Analysis on the Risk Pre-control Management of Commercial Coal Quality Inspection
孟金 MENG Jin
（宁夏煤业公司质检计量中心，银川 750000）
（Quality Inspection and Measurement Center of Ningxia Coal Industry Company，Yinchuan 750000，China）
摘要：针对煤炭质量检测误差主要来源，制定针对性的管控措施，提高检测水平。
Abstract: In view of the main sources of coal quality testing errors, this paper formulated targeted control measures to improve testing levels.
关键词：商品煤；质量检测；风险预控
Key words: commercial coal；quality inspection；risk pre-control
中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）31-0005-02
0 引言
煤炭是赋存在地下、品质极不均匀的固体矿物燃料。它从开采、运输、加工到使用，所处的空间位置经常发生变化，或在地下煤层中、或在工作面上、或在皮带上、或在洗选机械中、或在煤仓中、或在煤场中、或在车厢上等等。煤炭随着所处环境的不断变换，受到各种外来因素影响，质量也随着发生着变化。了解煤炭的性质（质量指标）就需要在大量煤炭中通过采取有代表性煤样、制成一般分析实验煤样（或粒度分析实验煤样）和进行分析化验等一系列步骤才能获得。采样时，由于煤炭所处的状态不一样，会有不一样的方法。制备煤样时，由于煤样的数量和粒度的差异及检测项目的不同，而在制样步骤上有些差别。进行煤质分析化验时，由于人员素质、设备、环境条件等因素的影响，检测结果有不同程度的偏差。宁煤公司质检计量中心主要负责本公司各矿区商品煤质量检测工作。
1 煤质检测的误差来源
为了准确了解煤炭的质量特性，就要按照国标规定进行采、制、化。大量试验表明：在煤质检测中，采、制、化所占误差分别为：80%、16%和4%。若要获得真实可靠的检测数据，必须加强煤质检测工作中对采、制、化过程的管控。
2 煤质检测过程风险预控
2.1 采样过程的风险预控
采取商品煤样前，采样工应了解所采批煤采样单元大小、发运用户名称、商品煤品种、规格、商品煤运输方式、煤炭来源、是否不同质量煤炭配销配装（此时应增加子样个数）等信息。
2.1.1 采样过程风险源辨识
①样方案设计不合理。
在煤炭质量呈周期性变化时，使用质量基采样或时间基采样等系统采样方法时，存在子样点布置与煤炭质量周期性变化重合的风险；在移动煤流采样时，煤炭流量不稳定，采用时间基采样，存在子样质量与煤流量比例严重失调，煤样代表性差风险；在子样点布置出现余数时，把多余子样集中布置在某一段（质量段或时间段）内，而不是均匀布置在整个采样单元，存在煤炭均匀性较差时，所采煤样代表性不够风险。
②不按照设计好的采样方案采样。
不在规定位置布点采样，有意采取质量较好的部分或质量较差的部分、或有意避开矸石、煤块采样，存在人为意志影响的风险；随意减少子样数目，总样质量不足，存在总样精密度不足风险；子样质量不稳定，时而子样量过大、时而子样量过小，存在煤样精密度不足风险。
③选择采样工具不合理。
不根据煤炭标称最大粒度选取采样铲，存在采取的子样量不稳定风险；不选择专用采样工具，而是选择普通铁锹或其他工具采样，存在采样过程中煤样撒落的风险。
④采样过程其他风险。
采样时，未按规定清除煤炭表面风氧化层或清除的深度不符合规定，存在将受到污染的煤炭采入煤样风险；采样深度不够，没有采取煤炭全深度，或采样截断面不够，没有采取煤炭全截断面，存在子样代表性差的风险；不按照规定要求保管所采煤样，存在煤样水分散失或外来杂物污染煤样风险。
2.1.2 采样过程风险源管控方法
①采样方案设计不合理。
加强采样工的业务知识培训，提高业务技能，熟练掌握采样方案设计；在煤炭质量呈周期性变化时，应采用分层随机采样方式采样，避免子样布置与煤炭周期性变化重合；移动煤流煤炭流量不稳定，使用质量基采样法；布置子样点时，严格遵循“均匀布点”的原则，在子样点布置出现余数时，要均匀布置。
②不按照设计好的采样方案采样。
加强员工职业道德素质教育；采样现场安装监控设施或安排管理人员跟班，消除人为意志影响采样结果现象。
③选择采样工具不合理。
采样前，根据煤炭标称最大粒度选取适当的采样工具，规范操作，杜绝煤样撒落，每次操作采样工具要一次采够，并坚持“多不弃、少不补”的采样原则。
④采样过程其他风险。
采样时，按规定清除煤炭表面风氧化层并保证清除的深度符合规定；按规定采取煤炭断面全深度或全截断面；采取的总样应及时进行封存，防止水分散失、外来杂物污染。
2.2 制样过程的风险预控
制样工要将来样一一核对。核对项目主要有：编号、质量、品种、发运用户、包装是否完好等信息。按煤样品种、质量、测试项目确定流程图。
2.2.1 制样过程风险源辨识
①破碎程序。
使用精密度达不到要求或有偏倚的设备进行制样，存在煤样在制备过程产生偏倚或煤样代表性降低风险；破碎煤样前，没有用同种煤样冲洗破碎机或破碎机腔体、料斗清理不干净，存在煤样被污染风险；破碎过程中出现设备卡堵，清理出的煤样直接扔弃，存在制样精密度降低风险；破碎结束，出料斗中的煤样清理不干净，有剩料，存在煤样代表性降低风险。
②混合程序。
采取堆锥法混合时，操作不规范，存在粒度偏倚或均匀性差风险；使用二分器混合时，操作不规范，存在煤样出现偏倚风险；混合时将撒落的煤样扔弃，没有收集起来，存在煤样代表性差的风险。
③缩分程序。
使用堆锥四分法缩分时，动作不标准、倒堆次数不够，存在煤样偏倚或均匀性差风险；采用相邻两个扇形体制备下一阶段样品，存在煤样粒度离析代表性降低风险；二分器缩分煤样，始终取单侧煤样，存在煤样偏倚风险。使用机械缩分时，没有对缩分机进行精密度核验、偏倚性实验或使用精密度达不到要求、有偏倚的缩分设备，存在精密度不足风险；使用九点法取全水分煤样时，点位不正确，操作动作速度迟缓，存在水分散失风险。
④干燥程序。
超过规定温度烘样，造成样品氧化，失去代表性。
2.2.2 制样过程风险源管控方法
在制样室安装监控设备或管理人员跟班，对制样过程进行全程监督。
①破碎程序。
定期对设备进行核验，不合格，不准使用；破碎煤样前，设备使用待制样品冲洗并将腔体、料斗清理干净；出现设备卡堵，要将清理出的物料重新破碎；破碎结束，出料斗中的煤样全部清理出来。
②混合程序。
使用堆锥法混合时，操作规范，倒堆2-3次；采用二分器混合时，均匀来回摆动，撒落的煤样应全部收集起来，重新缩分。
③缩分程序。
使用堆锥四分法缩分时，按规定不得舍去或留取相邻扇形继续下一步制样；人工缩分物料，根据粒度选择合适的二分器，每次送料不宜过多，避免堵塞或物料撒落，并从两侧交替留样。机械缩分时，定期对设备进行核验；使用九点法，点要准，操作动作速度迅速。
④干燥程序。
设定好温度，专箱专用，严格按规定温度烘样。
2.3 化验过程的风险预控
2.3.1 化验过程风险源辨识
煤样称量前没有搅拌或搅拌不均匀，没有采用转瓶法取样，存在取样代表性差风险；灰皿没有放置在马弗炉恒温区内，存在煤样燃烧不完全风险；使用平行测试，没有按规定采用重复测定法，存在精密度不足风险。
2.3.2 化验过程风险源管控方法
①加强化验员业务知识培训，提高业务技能，严格按照国家标准规范化验。
②配置监控设备，对化验过程进行全程监督；对煤样编号进行加密，使化验员无法得知煤样来源。
③样品称量前用取样勺充分混合均匀；测定灰分时，灰皿要放在马弗炉恒温区内；所有煤样应采用重复测定法化验。
3 结束语
当前，煤炭交易普遍采用“以质计价”的结算模式，煤质检测指标直接决定煤炭交易价格。煤质数据的真实性、可靠性在煤炭贸易中的意义重大，不仅涉及到贸易双方的经济利益，也会影响到企业声誉。因此加强商品煤检测风险管理，提高化验结果的有效性、可靠性至关重要。
参考文献：
[1]刘晓燕.影响煤全水分检测的因素及对策[J].石河子科技，2012（05）：23-25.
[2]郑威.线性回归方程式在检测煤胶质层中的应用[J].天津冶金，2014（03）：60-62.
[3]王培珍，杜存铃，孙瑞，周芳，张代林.煤岩显微组分中渗出沥青体角点特征检测方法[J].安徽工业大学学报（自然科学版），2015，32（04）：348-353.
[4]吴红萍.胶质层最大厚度与粘结指数的相关关系及其应用[J].煤质技术，2002（01）：24-25.
[5]推动煤炭工业两化融合促进煤炭工业高质量发展——中国煤炭工业协会信息化分会第四次会员代表大会在京召开[J].中国煤炭工业，2019（7）：37.
[6]陶家录.加强煤矿煤炭质量管理的方法及策略思考[J].建筑工程技术与设计，2019（14）：2453.
[7]王显政.推进薄煤层智能开采为煤炭工业高质量发展提供新动能[J].中国煤炭工业，2019（6）：4-7.
[8]徐红.全面质量管理体系建设在商品煤检测中的应用[J].价值工程，2016，35（02）：231-233. |
