Research on Competitiveness of Electronic Information Manufacturing Industry in Provinces of China
邹文嘉 ZOU Wen-jia；陈垚彤 CHEN Yao-tong
（北京信息科技大学经济管理学院，北京 100192）
（School of Economics and Management，Beijing Information Science & Technology University，Beijing 100192，China）
摘要：电子信息制造业产值占国内生产总值的比重反映了其对我国发展的重要性。为了提升我国电子信息制造业的总体竞争力水平，选取电子信息制造业，使用因子分析法，增加了“货运量”和“社会融资量”两项指标，对2016年我国大陆22个省份的电子信息制造业构建竞争力评价指标体系，分析我国不同省份间的电子信息制造业竞争力存在的差异，并根据实证结果对相关地区提出建议，得出我国东部地区发展较好，中西部地区发展较弱的结论。
Abstract: The proportion of the output value of electronic information manufacturing industry to GDP reflects its importance to China's development. In order to improve the overall competitiveness level, the electronic information manufacturing industry was selected, and the factor analysis method was used, the "Cargo Volume" and "Social Financing Volume" indexes are increased, the competitiveness evaluation index system of the electronic information manufacturing industry for the 22 provinces in China in 2016 is constructed, the differences in the competitiveness of electronic information manufacturing among different provinces is analyzed, and recommendations are proposed. It is concluded that the eastern region of China has developed well and the central and western regions have developed weakly.
关键词：电子信息制造业；产业竞争力；因子分析法
Key words: Electronic information manufacturing industry；industry competitiveness；factor analysis method
中图分类号：F062.9 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）31-0060-02
0 引言及文献综述
2016年我国22个省份的电子信息制造业产值占22省生产总值的比例达15.2%，但不同省份间发展存在差异，为了提升我国信息产业的综合竞争力水平，有必要对我国信息产业竞争力进行研究。
目前学者们主要通过构建不同信息产业竞争力指标体系对信息产业的竞争力进行比较测算，如何亚琼等人运用模糊综合评价法对中美信息产业竞争力进行研究[1]；张鸿等人使用熵值法对我国电子信息产业竞争力进行研究[2]；左丽容和车明诚使用因子分析法研究我国电子信息产业竞争力[3]；胡学英、孙永萍使用偏离-份额法对吉安市电子信息产业进行研究[4]。在此基础上，本文新增了“货运量”、“社会融资量”两个指标进行研究。
1 电子信息制造业竞争力评价指标体系的构建
1.1 指标选取
本文基于波特的“钻石模型”理论构建电子信息制造业竞争力评价指标体系，波特认为一国产业的国际竞争力取决于六要素，包括要素条件、需求条件、相关及支持产业和企业的战略、结构和竞争以及政府和机会[5]。
选取年底从业人数（X1）表示电子信息制造业的人力资源情况。专利授权数（X2）、R＆D研发人员比例（X3）、R＆D经费比例（X4）代表知识资源。固定资产投资额（X5）代表资本资源。“信息”是无比重要的资源因素，获取“信息”的能力也是一种竞争力，使用互联网上网人数（X6）表示某地区获取信息能力，货运量（X7）来间接的了解该地区交通便利的程度；国内市场占有率（X8）和出口额（X9）代表需求条件；信息技术对传统产业的高渗透作用，使得电子信息制造业能够带动其上下游的产业发展，促进产业集聚，用区位熵（X10）表示相关及支持产业；选取工业总产值（X11）、利润总额（X12）和主营业务收入（X13）反映公司战略和结构的竞争力，企业数量（X14）反映竞争者的数量；通过政府、消费者及社会三方来量化机会因素，政府科学技术研发经费的支出（X15）反映政府对信息技术应用的影响，人均可支配收入（X16）代表消费者购买信息产品的能力，社会融资量（X17）表示社会大环境。
1.2 研究方法
本文使用SPSS 21.0软件对所选取指标进行因子分析。模型如下：
■（1）
1.3 数据说明
本文数据均源自信息产业年鉴、高技术产业年鉴及国家统计局，由于部分省份数据缺失，最终考察我国大陆的22个省份。
2 因子分析过程
2.1 KMO和Bartlett检验
首先进行标准化除了，检验得到0.8＞KMO＞0.7且P值＜0.05，可以做因子分析。
2.2 提取公因子
前三个因子的特征值大于1，累计贡献率达到92.343%，故提取前三个因子。
2.3 公因子命名
指标X1-X5、X8-X14对第一个因子有较大载荷，都与企业发展相关，将因子1命名为企业发展因子；X15-X17与第二个因子的载荷较高，皆与产业发展的外部环境有关，命名为产业发展环境因子；X6、X7两个指标在第三个因子上的载荷较大，两个指标可在一定程度上表现为某地区信息化设施的建设以及运输设施建设的情况，命名为基础设施因子。
2.4 因子得分
2.4.1 企业发展因子方面 首先江苏、浙江、上海、山东、福建和重庆六个省份在企业发展因子方面的得分大于零，其中包括五个东部省份及一个西部省份，中部省份得分均较低，主要是由于中西部的基础较落后，产业发展起步晚，很多企业的技术比较薄弱。
2.4.2 产业发展环境因子方面 北京、上海、浙江、四川、辽宁五省因子得分大于零，其中包括四个东部省份和一个西部省份。得到更多政府提供的支持、处在社会良好的融资环境下、居民拥有较高的购买力，这些因素能够拉动地区的竞争力水平。
2.4.3 基础设施因子方面 东部六个省份、四个西部省份以及中部三省在基础设施方面的竞争力水平较大，在信息资源的传输和信息产品的运输过程中较其他省份更具有竞争力，以上省份的货运量水平均较其他省份高。
通过分析综合得分，六个东部省份、两个西部省份及一个中部省份综合得分大于零，西部和中部省份的竞争力较弱。
3 结论和建议
通过构建竞争力指标体系，得出总体上东部地区竞争力较强，西部和中部地区竞争力较弱的结论，可从如下几方面来提高竞争力：
3.1 企业发展因子方面 对于广西、甘肃等地区来说，生产规模普遍较小，制约了信息产业的发展，各地政府应出台相关的鼓励政策，根据各地的发展条件，发展具有一定优势的电子信息制造业，对受到支持的企业进行持续的监督与帮助；专利授权数数量小的省份需引进有创新意识的人才，可通过适当提高从业人员的工资或给予其他优惠待遇来引进。
3.2 产业发展环境因子方面 青海、宁夏两个省份融资困难，可应用现代技术对企业的发展进行监控，使得贷款机构能够及时止损，融资困难的企业也能更便利的获取资金。两省的政府科技支出也非常少，中央应加强对这些落后省份的政策及资金支持，当地政府也需更合理的分配经费。
3.3 基础设施因子方面 宁夏、青海两省在网民规模以及货运量上数值都较低，应该加大两地的互联网覆盖率，让人们能够更便捷的获取更多的信息资源；交通是地区与地区之间进行商品贸易最重要的一个环节，因此需要改善落后地区的交通状况。
参考文献：
[1]何亚琼，于立勇，黄梯云.信息产业竞争力的综合模糊评判[J].管理工程学报，2002（3）：22-25.
[2]张鸿，代玉虎，张权.区域电子信息产业竞争力评价研究[J].统计与信息论坛，2014，29（3）：77-81.
[3]左丽容，车明诚.我国26个省份电子信息产业竞争力评价及对策分析[J].商业经济研究，2017（12）：169-171.
[4]胡学英，孙永萍.基于“偏离-份额法”的区域电子信息产业竞争力研究——以吉安市为例[J].长江师范学院学报，2018，34（5）：15-25，121.
[5]迈克尔波特.国家竞争优势[M].北京：华夏出版社，2002. |
