Research on Financial Performance Evaluation Index System of Military Academies Based on ANP
张磊 ZHANG Lei；王智利 WANG Zhi-li；马全跃 MA Quan-yue
（陆军工程大学石家庄校区，石家庄 050003）
（Army Engineering University Shijiazhuang Campus，Shijiazhuang 050003，China）
摘要：本文综合分析军队院校财务绩效评价需要关注的经费来源、经费配置、经费产出、经费监管四个方面，建立了军队院校财务绩效评价指标体系；运用网络分析法，分析了绩效评价指标的权重，为进行军队院校财务绩效评价提供了参考。
Abstract: This paper comprehensively analyzes the financial sources, fund allocation, funding output and fund supervision of military colleges and universities, and establishes the financial performance evaluation index system of military academies. It also analyzes the weight of performance evaluation indicators by using network analysis method, and provides a reference for the evaluation of financial performance of military academies.
关键词：网络分析法；军队院校；财务绩效；评价
Key words: network analysis method；military academies；financial performance；evaluation
中图分类号：E13 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）31-0272-03
0 引言
军队院校财务绩效是指军队院校为了实现军事人才的培训目标，完成教学训练、科学研究等各项事业任务，而投入一定的资金所产生的符合院校自身建设发展需要的效果、效率和效益。军队院校财务部门负责保障军队院校建设各项工作的实施，其管理水平及工作业绩直接影响到军队人才培养能力的建设发展，军队院校财务绩效应从经费的筹措、配置、使用和监管等方面来反映院校办学的综合实力。
军队院校财务绩效评价的主要目的，是对院校财力资源的投入与产出效益进行分析和比较、研究和论证，认识和揭示院校财力资源的配置和使用状况，找出影响财务保障力的诸因素，选择最佳方案和途径，谋求以最少的财力支出取得最大成果。构建军队院校财务绩效评价指标体系是进行绩效评价的关键问题，评价指标的选择应当依据评价对象特点按照系统设计的原则进行，军队院校财务绩效评价指标的选取既要着眼一般大学的基本职能，又要兼顾军队院校的特殊职能，既要考虑单一指标的合理性、完整性，又要考虑指标要素之间相互影响的系统性，从而才能得出客观指标权重。
传统的军队财务绩效评价指标权重通常采用专家打分法、经验判断法、问卷调查法等方法进行设置，这类方法简单易行、可操作性强，但是对专家或组织者能力水平依赖严重，客观性较差。军队院校财务系统是一个复杂的系统，各指标间存在相互影响、相互依赖的关系，其指标体系本质上一个网络结构，因此本文采用网络分析法对财务绩效评价指标的权重进行求解。
1 ANP的基本原理
ANP方法是由美国运筹学家赛迪教授与1996年在温哥华举行的AHP国际研讨会上提出的，是层次分析法的优化和拓展，解决了层次分析法只能适用递阶层次结构系统、不能处理内部要素相互作用系统的问题。ANP的基本结构形式是由目标层、控制层、网络层构成的网络循环支配结构，核心思想是以网络循环支配结构为基础，通过在不同准则下的要素对另外两个有关联关系的要素重要度进行两两比较构建超矩阵的形式进行网络层要素权重的求解，从而解决内部要素相互作用系统的权重求值问题。其基本计算过程如下：
1.1 构建未加权超矩阵
设控制层中有元素■控制层下有网络层有元素组■其中Ci中有元素ei1，ei2，…，ein，i=1，2，…，n。以控制层元素■为准则，以Ci中的元素■为次准则，按Ci对ejl的影响力大小构造判断矩阵Ps。有特征根法的排序向量■。记Wij为：■
其中列向量就是Ci中元素■对Cj中元素的影响程度排序向量，若Ci中元素对Cj中元素无影响，则Wij=0。最终可获得Ps下未加权超矩阵W，则
■
1.2 构建加权超矩阵
在Ps准则下，对各组元素准则■的重要性进行比较，得到一个归一化的排序列向量，从而得到加权矩阵■，其中■如果两者之间无影响则aij=0，构造加权矩阵■
■。
1.3 计算极限超矩阵
当■存在时，W即为极限超矩阵，W的第j列就是Ps下网络层中各元素对于元素j的极限相对排序向量，即为网络结构中的权重。
2 军队院校财务绩效评价指标体系设计
构建军队院校财务绩效评价指标体系，应当区分平时、演习演训、非战争军事行动等不同状态下教学训练、科研学术、服务部队职能，将一个完整、连续的军队院校财务运行过程，划分为资金筹集、经费配置、使用产出和监督管理等几个关键环节，影响关键环节的要素可以划分为各个指标，对这些指标的重要度进行比较，可以比较客观的得出指标权重，从而建立完整的评价指标体系。将军队院校财务绩效评价指标分为经费来源、经费配置、经费产出、经费监管四个方面，这四个方面细分出相互影响、相互关联的各个指标，具体为：
经费来源反映院校对军队正常供应经费的依赖程度，考查院校自我筹措资金的能力以及努力程度，引导院校积极筹措使用自有资金用于院校建设发展，包括经费自筹率和自筹经费增长率，其中经费自筹率分为教学训练经费自筹能力、科研经费自筹能力、基本建设经费自筹能力。
经费配置从院校经费配置的规模和结构两个角度出发，衡量院校财力资源的优化配置程度，是院校财务绩效评价的重要指标。该指标反映院校财力规模与自身建设发展是否相适应、配置结构是否合理。包括学员人均教学训练经费、教员人均科学研究经费、院校家底经费累积率、固定资产平均增长率、教学训练经费占维持性经费比重、科学研究经费占维持性经费比重、建设性经费占维持性经费比重、维持性经费与院校总经费比例、图书购置经费占教研经费比重、业务性经费占教研总经费比重、院校家底经费动用率。
经费产出主要从院校产出成果角度反映院校财务的绩效状况，在财务绩效评价中起着至关重要的作用，产出能力的高低直接影响着军队院校财务绩效的高低，通常包括教学训练产出和科学研究产出两方面的内容，主要指标包括教学训练完成任务费用率、教学训练培养学员费用率、师生比、科研成果费用率、科研有效资金率、科研成果转化率、科研成果收益率。
经费监管是维护财经纪律，规范财务工作秩序的重要手段，院校财务绩效的评价必须关注其运行状况，对财务运行过程的合规性、有效性进行评价。主要内容包括预算执行情况、预算调整情况、预算外经费纳入预算情况、集中支付情况、资金占用情况、经费挪用情况、固定资产利用情况。
评价指标体系的网络结构如图1所示。
3 军队院校财务绩效评价指标重要度计算
为了比较准确地对军队院校财务绩效评价指标各要素重要度进行评估，我们采用德尔菲法邀请财务管理专家对各指标影响关系进行分析，得出了各能力之间相互影响关系，构建了影响关系邻接矩阵R，rij=1表示第i个元素对第j个元素有影响，按照构建的邻接矩阵，在SD软件中创建能力要素关联关系；并对预先设计能力要素评价矩阵进行“打分”。（表1）
通过SD软件运算，求解各要素的重要度。采用1-9标度法判断两指标之间的关系，从1-9表示某指标在有关联关系的指标影响下对另一指标的影响度逐渐加大，采用SD软件的问卷式方法输入以上专家的打分值，并进行一致性检验，SD软件的比较页面如图2和图3所示。
构建各维度要素的关联矩阵，可以得到ANP模型中其他各个因素之间的配对比较值和相应的重要度。当各矩阵通过一致性检验后，极限矩阵中各极限收敛且唯一，所以得到的列向量即为个指标的权重。最终得出指标权重如表2所示。
4 结束语
由计算结果可以看出，各指标要素中并未出现权重极低的值或极高的值，说明各绩效评价指标不存在冗余项，军队院校财务绩效评价指标体系构建比较合理，符合实际需要，能够为后续开展绩效评价提供参考。
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