Site Selection of Cold Chain Logistics Distribution Center Based on AHP and
Grey Comprehensive Evaluation Method
齐隽 QI Jun；司亮 SI Liang；李云娜 LI Yun-na；袁毅洁 YUAN Yi-jie
（河北科技大学，石家庄 050018）
（Hebei University of Science and Technology，Shijiazhuang 050018，China）
摘要：冷链物流具有建设投资大，技术复杂，组织协调性高，冷链物流市场经营规模小，网络分散等特点。应对冷链物流的配送中心选址的高要求，运用层次分析法和灰色关联分析法对冷链物流配送中心选址建立评价体系进行了综合评价，将两者结合起来对冷链物流配送中心选址问题进行了研究，最后结合实例进行了验证。
Abstract: Cold chain logistics has the characteristics of large investment in construction, complex technology, high coordination of organization, small scale of operation of cold chain logistics market and decentralized network. In order to meet the high demand of cold chain logistics distribution center location, the evaluation system of cold chain logistics distribution center location is synthetically evaluated by analytic hierarchy process (AHP) and grey relational analysis (GRA). The problem of cold chain logistics distribution center location is studied and verified by an example.
关键词：冷链物流；灰色关联分析；层次分析法（AHP）；选址；物流配送中心
Key words: cold chain logistics；grey relational analysis；analytic hierarchy process (AHP)；location of logistics；distribution center
中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）27-0131-02
0 引言
配送中心[1]是物流、信息流和现金流相结合的流型节点，它连接着制造商和客户的中间环节，在物流系统中起着承上启下的重要作用，是现代物流的重要组成部分。因此，科学、合理地选择配送中心选址至关重要。物流配送中心的选址是否合理，对物流配送中心的功能表现和整体效率有着重要的影响。
冷链[2]是指将易腐食品从生产、储存、运输、销售直至消费环节置于规定的低温下，以保证食品质量，减少食品变质，高效运输，严格控制温度的系统工程。
为了提高冷链物流配送中心的准时交货率，减少运输过程中的货物损失和物流成本，提高整体效率，必须科学合理地选择冷链物流配送中心的选址。关于配送中心选址，韦伯问题[3]最早是由阿尔弗雷德·韦伯提出的。其目的是实现仓库到客户之间的最小运输距离。众多学者对其进行了研究，并取得了许多成果，如常用的选址方法有：专家选择法、分析法、模拟法、启发式法等[4][5]。然而，由于冷链物流起步较晚，冷链物流配送选址的研究尚不多见，冷链物流的选址问题是一个值得关注的问题。
1 指标体系的建立
冷链物流配送中心选址受诸多因素的影响，可概括为经济效益、社会效益和服务水平三个主要方面[6]。
与一般的物流配送中心选址问题一样，满足经济效益是保证物流节点稳定运行、实现效益最大化的前提，也是保证社会效益可持续发展的重要组成部分。然而，由于冷链产品易腐烂、保质期短、安全性要求高等特点，在配送中心选址时也必须考虑物流服务水平的因素，这直接影响到产品的质量。在经济因素方面，相对理想的配送中心周边设施完善（最好靠近交通枢纽，道路网络完整），配送中心的建设成本和运营成本相对较低。在配套设施方面，选择离主干道距离和运输网络复杂度两个指标。在结构成本方面，选择土地价格和配送中心建设成本。在运营成本中，对物流配送中心的人工成本、物流运输成本和运营成本进行了选择。在社会因素方面，配送中心选址应考虑保护环境，包括自然和人文环境，另一个非常重要的因素是地方法律的完善和政策支持，因为完善的法律环境和良好的政策有利于配送中心的建设。
服务水平也是影响冷链物流配送中心选址的重要因素。针对冷链产品易腐烂、货架期短、安全要求高、运输环境低温等特点，选择了运输损耗率、准时交货率和储存能力三个主要指标。
在选择的指标中既有定性的指标，也有定量的指标，如表1所示。
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2 基于灰色关联法在区位选择中的决策
灰色关联分析是一种多因素统计分析方法，它用灰色关联来描述各因素之间关系的强度、大小和顺序，是对相关性进行排序分析。灰色关联分析模型能够计算出各因素之间的相对量。为权重的测量提供了一种较为客观的评价方法，可用于解决数据缺乏、信息不完全情况下的权重测量问题，基于灰色关联度的灰色综合评价的具体步骤如下。
2.1 确定参考和比较序列
以X0参考序列，以Xi为比较序列。
2.2 确定参考和比较序列
由于评价指标之间往往存在维度和量级的差异，不能直接进行比较。为了保证计算结果的可靠性，需要对原始指标进行无量纲化处理。根据指标的性质进行以下处理：
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2.3 计算相关系数和灰关联矩阵
X0是作为参考序列给出的，而Xi是比较序列。X0（k）和Xi（k）分别是X0和Xi在k点的值。当X0在k点时，比较序列与参考序列的相关系数。
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在此方程中，ρ∈（0，1），通常ρ=0.5，ξi（k）意思是在方案i中k处的关联系数。
2.4 用层次分析法确定指标权重
通过层次分析法确定评价指标的权重方法如下：
①建立评价指标体系。
②通过每两个指标的比较，构造一个判断矩阵。
③层次简单序列和判断矩阵的一致性检验。
2.5 制定评估决策模型
构建评价矩阵E，对应的n个评价指标对总体目标的权重是W=[w1，w2，…，wn]，各冷链物流的灰色关联矩阵配送中心位置指标是：
R=E×W=[r1，r2，…，rn]，（i∈1，2，…，n）
冷链物流配送中心越大越好，最大的ri为相对最优的冷链配送中心选址。
3 应用实例
选取了某城市旧连锁配送中心A1、A2、A3、A4、A5五个备选地点，分别表示为k1、k2、k3、k4、k5的比较序列，k0为参考序列。如表2所示。
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通过前面给出的方法，做出了原始指标的无量纲化处理。然后利用该公式可以得到灰色相关系数矩阵E，从而计算相关系数。
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利用层次分析法，可以求出各指标变量的权重，具体如下：
一级指标B1、B2、B3的权重为W=（0.5，0.15，0.35）
二级指标C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C10、C11、C12的权重分别为：
W=（0.022，0.029，0.052，0.06，0.126，0.103，0.108，0.1125，
0.0375，0.14，0.063，0.147）
基于决策模型：
R=E×W=[r1，r2，…，rn]，（i∈1，2，…，n）
最终我们可以得到R=（0.473，0.396，0.436，0.502，0.862），
结果表明r5最大，所以可选择的位置A5是最优的。
4 结论
冷链物流配送中心选址是一个定性和定量结合的问题。与一般的物流配送中心选址问题相比，冷链物流具有制冷技术要求高，产品安全性要求高而且易腐烂的特点。因此，需要考虑的因素指标比普通配送中心选址的要多。讲灰色关联分析法与层次分析法相结合，克服了层次分析法不考虑各指标之间相互关系的缺点，解决了灰色关联分析中的权重确定问题，与单一方法相比，这种冷链物流配送中心选址更为严格和实用。
参考文献：
[1]刘海燕，李宗平，叶怀珍.物流配送中心选址模型[J].西南交通大学学报，2000（03）：311-314.
[2]毋庆刚.我国冷链物流发展现状与对策研究[J].中国流通经济，2011，25（2）：24-28.
[3]严世璐，蒋建林.基于交替方向法的韦伯问题求解方法[J].河南大学学报（自然科学版），2018，48（06）：740-750.
[4]符勇强，夏绍模，李昌健.国内冷链物流学术研究的知识图谱分析[J].铁道运输与经济，2017（03）：72-77.
[5]解煌鸣，孙领，刘伟.基于产地型冷链物流市场的冷库布局规划[J].保鲜与加工，2017，17（05）：120-128.
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[7]崔凯，吕永卫，曾平.基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价研究[J].铁道运输与经济，2015，37（10）：80-85. |
