——基于肇庆市中小企业的调查数据
Research on the Influencing Factors of Enterprise Workers' Willingness to Online Training:
Based on Survey Data of SMEs in Zhaoqing City
周菁 ZHOU Jing；莫思琪 MO Si-qi；郑宛 ZHENG Wan；谢永通 XIE Yong-tong；
刘泳佩 LIU Yong-pei；李坤煌 LI Kun-huang
（肇庆学院，肇庆 526061）
（Zhaoqing University，Zhaoqing 526061，China）
摘要：本文基于UTAUT模型，以肇庆市中小企业员工为调查对象，通过问卷调查法和SPSS软件进行数据分析，对员工接受在线培训的影响因素实证研究及分析，探索员工在线培训意愿的影响因素以及各因素之间的关系，希望通过此研究能够对于在线培训的发展起一定的促进作用。
Abstract: Based on the UTAUT model, this paper takes SME employees in Zhaoqing as the survey object, conducts data analysis through questionnaire survey and SPSS software, empirically studies and analyzes the influencing factors of employees' online training, and explores the influencing factors of employees' online training willingness and the relationship between the various factors. It is hoped that this research can play a certain role in promoting the development of online training.
关键词：企业员工；在线培训；影响因素
Key words: corporate employees；online training；influencing factors
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）35-0194-02
0 引言
在移动互联网日益发达的时代，传统的培训模式已经不能满足人们的需求，在线培训应运而生，在当前在线培训迅速发展之下，用户接受在线培训意愿的相关性研究对于促进在线培训的发展无疑具有重要意义。本文通过对肇庆市中小企业员工在线培训意愿的影响因素研究，一方面可以给在线培训企业提供改进完善平台的建议，以促进在线培训更好的发展，另一方面也可以为企业培养更多优秀的人才，从而提高企业的社会竞争能力，创造更大的利润。
1 研究模型与假设
UTAUT模型用于研究和分析信息技术接受的影响因素，Venkatesh，Morris，Davisetal（2003）在整理过去TAM的相关研究，并对TAM理论进行了完善，对主要模型进行比较与分析，提出了UTAUT模型。并提出了模型中的四个核心变量：努力期望、绩效期望、社会影响和促进因素，这四个核心变量影响着使用意愿和使用行为[1]。LI KYOUNG[2]构建了基于UTAUT的移动旅游APP用户接受行为模型，在UTAUT模型的基础上加入了个体创新性与感知风险来探讨这六个变量对移动旅游APP用户接受行为中的影响作用。何鹏飞[3]构建了基于UTAUT的高校学生移动图书馆使用影响因素分析模型，在UTAUT模型的基础上加入了个体创新性、感知成本和使用情境来探讨这七个变量对高校学生移动图书馆使用影响因素分析中的影响作用。Carroll（1988）对感知乐趣做如下定义：感知乐趣是指除去使用一个系统能被预期到的绩效结果外，而感知到的愉悦程度。感知风险的最初概念是由Bauer（1960）从心理学延伸出来的。他认为消费者的购买行为可能无法确认其预期结果是否正确，且这些结果可能会使其产生不愉快的情绪。本文基于UTAUT模型进行对员工接受在线培训的行为研究，引入感知风险因素，用于研究员工是否对接受在线培训产生负面的情绪；引入感知乐趣因素，用于研究员工是否对接受在线培训产生积极的影响，从而对UTAUT模型进行优化。从而建立企业员工在线培训的接受行为模型，如图1所示。
绩效期望是指企业员工通过在线培训对工作有所帮助的程度；努力期望是指员工认为接受在线培训所需要付出努力的程度；社会影响是指员工受到他人的影响而接受在线培训的程度；促进条件是指企业员工所感受到使用在线培训中的外界因素支持；感知风险是指与员工在使用APP时培训效果难以达到员工预期效用的期望和员工个人信息遭泄露；感知乐趣是指员工在接受在线培训过程中获得欢乐，心理感受到满足；行为意向是指企业员工使用在线培训机率的主观判定，反应企业员工使用在线培训的意愿；行为是指已经使用在线培训的员工在特定时间内的实际使用行为。因此提出本文假设，如表1所示。
2 实证分析
2.1 数据来源与样本构成
本次研究以肇庆市中小企业员工为研究对象，将肇庆市中小企业主要分为制造业、金属加工业、生物医药业、电子信息业、物流业及其他，员工所在部门分为生产部、行政部、采购部、财务部、销售部及其他，选取了以肇庆市端州区、高新区两个地区为主的企业员工调查者。调查问卷的主体部分由24个题项组成，选项采用李克特五点量表的形式设计。本次调查共回收问卷413份，最后得出有效问卷392份，有效率为95%。其中问卷显示调查者中男性占比例稍高，年龄主要分布在18-40岁，被调查者的学历所在层次以专科和本科为主，企业所在行业和职位所在部门类别分布基本合理，基本呈正态分布。
2.2 数据分析
①信度分析。本文将样本数据导入SPSS软件进行信度检验，各变量的Cronbach’s Alpha系数均大于0.7，该问卷可靠性和内部一致性较高，该量表的信度检验结果良好。（表2）
②效度分析。由表3的数据可知，问卷数据的KMO值为0.952，大于最低标准0.500，适合做因子分析，P<0.001，通过Barlett球形检验，该问卷具有良好的准确性和有效性。
③相关分析。由表4可知，变量之间Sig值低于0.005，｜r｜值均大于0.500，所以两两变量都于中度相关或以上，其相关系数具有统计学意义。
④回归分析。从表5看出，感知乐趣、努力期望的标准系数分别为是0.492、0.269，可以看出以上2个变量对绩效期望都有正相关的影响且影响显著的，且常数项的P值为0.000小于0.050，所以通过显著性检验。感知乐趣的标准系数分别为是0.723，可以看出变量对努力期望都有正相关的影响且影响显著的，且常数项的P值为0.000小于0.050，所以通过显著性检验。感知乐趣、努力期望、绩效期望、社会影响的标准系数分别为是0.359、0.284、0.136、0.110，可以看出这4个变量对行为意向都有正相关的影响且影响显著的，且常数项的P值为0.000小于0.050，所以通过显著性检验。由于感知风险的P值大于0.050，因此在回归分析结果表中无显示，故此可以看出感知风险对用户行为意向影响的结果是不显著的。行为意向、促进条件的标准系数分别为是0.569、0.284，可以看出行为意向、促进条件对行为都有正相关的影响且影响显著的，且常数项的P值为0.000小于0.050，所以通过显著性检验。
3 结论与建议
3.1 结论
由以上数据可知，除假设H9，其他假设均成立。感知风险对企业员工对在线培训的行为影响不显著，因在线培训平台对员工选择培训课程有导向作用，员工在接受培训过程中所感到的风险比较少，所以对其行为没有影响。
3.2 建议
①降低在线培训的操作难度。在线培训平台简化使用界面，降低用户的使用难度，以方便不同年龄段不同程度的用户使用。实在无法去除的复杂功能，则可以将其隐藏；优化界面布局，将图标或按钮设计的简洁并安置在合理的位置，把平台的操作简单化，易学化。②建立在线培训社交功能，分享用户培训动态。在线培训平台要促进企业员工的交流、合作和竞争，使其积极主动学习，平台建立社交功能，促进用户之间的交流，用户间分享培训动态，并进行培训后的互动交流，增强用户的体验感和趣味性。③增加互动，实现创新型网络“面对面”。通过网络视频内容嫁接真实论坛，客服在论坛中引导知识点讨论学习，进行资料共享以及疑难解答。对于愿意付费群体，在线培训平台提供讲师一对一服务，促进企业员工达到更好的学习效果。④提高在线培训的专业指导水平。提高在线培训平台授课老师的教学门槛，在培训过程中，用户可对老师进行问卷评价，平台根据评价指标提升讲师质量，为授课老师提供专业的培训课程，提高其专业指导水平，全面提高在线培训平台的学术性和权威性。
参考文献：
[1]Venkatesh, Viswanath, and Fred D. Davis. A theoretical extension of the technology acceptance model:four longitudinal field studies[J].Managementscience,2000,46(2):186-204.
[2]LI KYOUNG. 基于UTAUT模型的移动旅游APP用户接受行为研究[D].厦门大学，2014.
[3]何鹏飞.基于UTAUT的高校学生移动图书馆使用影响因素分析[D].西南大学，2014. |
