Coordination of Fresh E-commerce Supply Chain Considering the Influence of Freshness on Demand
范志国 FAN Zhi-guo；樊燕君 FAN Yan-jun
（天津理工大学管理学院，天津 300384）
（School of Management，Tianjin University of Technology，Tianjin 300384，China）
摘要：本文首先考虑在电商平台销售生鲜农产品时由于生鲜产品新鲜度对需求造成的影响，构建消费者需求函数，建立生鲜电商供应链博弈模型。之后分析对比在两种不同博弈下的最优利润，发现可以通过设计数量折扣契约来协调生鲜电商供应链，并为相关企业提出一些协调合作的建议。
Abstract: This paper first considers the influence of fresh product freshness on demand when selling fresh agricultural products on
e-commerce platform, constructs consumer demand function, and establishes game model of fresh e-commerce supply chain. After analyzing and comparing the optimal profits under two different games, it is found that the supply chain of fresh ecommerce can be coordinated by designing quantity discount contract, and some suggestions for coordination and cooperation can be put forward for the related enterprises.
关键词：生鲜电商；供应链协调；新鲜度；数量折扣契约
Key words: fresh e-commerce；supply chain coordination；freshness；quantity discount contract
中图分类号：F253.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）24-0113-02
0 引言
2012年“诸橙进京”事件正式把生鲜电商带入人们的视线，越来越多的人开始青睐于在网上购买生鲜产品，促使生鲜电商近些年高速发展。根据易观国际数据显示，2017年我国生鲜电商市场交易总额达1391.3亿元，预计2020年将会高达到6000亿元[1]。因此，从渠道成员合作的角度出发，考虑新鲜度影响需求，研究如何使生鲜电商供应链实现协调，是实践与理论相结合的新问题。
1 问题描述
本文以单个生鲜供应商和单个生鲜电商所组成的生鲜电商供应链为研究对象。本文为了研究方便，假设生鲜产品的市场需求量为[2]：
■
其中，a为生鲜产品市场基本需求，b为市场需求对价格的弹性指数，p为单位生鲜产品销售价格，f（?琢）=1/?琢，?琢为生鲜产品新鲜度，当?琢→1时，新鲜度对需求基本没有影响，当?琢→0时，新鲜度对需求的影响非常大。
为了简化问题，本文做出如下假设：
①生鲜供应商和生鲜电商之间信息完全共享，均以利润最大化为最终目标。②生鲜产品不存在缺货现象，并且由生鲜供应商进行配送，配送成本归为总成本c。③生鲜电商销售量即为市场需求量，且全部订单都由生鲜供应商来提供。
另外，相关参数符号定义为：
c为单位生鲜产品成本；w为单位生鲜产品批发价格；?仔i为供应链成员利润i=t，s，e，t为供应链系统，s为生鲜供应链，e为生鲜电商；K为最大固定批发价；下标“1”为集中式决策，下标“2”为分散式决策，下标“3”为协调契。
2 考虑新鲜度影响需求的生鲜电商供应链模型
2.1 集中式决策
集中式决策下，生鲜电商供应链系统总利润为：
■
?仔1t为p的二元凹函数，对p求一阶导，可得：
■
2.2 分散式决策
在分散式决策下，供应链上成员追求各自利润最大化，因此生鲜电商与生鲜供应商的利润分别为：
■
根据主从对策原理求解以上模型，可得：
■
将式■带入式?仔2e、?仔2s，可得：
■
由以上模型计算，可得利润差为：
■
由式■可以得出，在两种不同的决策模型下，生鲜产品的最优销售价格不同，而且在集中决策下系统总利润大于在分散决策下的系统总利润，说明双重边际效应存在。
3 协调契约
为了实现供应链协调，且被各成员所接受，本文设计数量折扣契约（?姿，g）。生鲜供应商承诺在单位批发价上，按照总订购量给生鲜电商一定比例?姿（0＜?姿＜1）的数量折扣，而作为激励合作的条件，生鲜电商要支付固定费用g（g＞0）。由此可得： ■
■■
由以上模型可以推导出以下定理：
定理1：采用数量折扣契约时，如果（?姿，g）满足K-c=?姿（a-bcf（?琢）），且■＜g＜■时，生鲜电商供应链实现协调。
证明：令■，得出?姿的满足条件。若供应链成员愿意参与协调契约，必须使协调后的收益大于在分散决策下，由此推导出g的取值范围。
由以上定理可知，如果生鲜产品的新鲜度越高，在实施数量折扣契约时，数量优惠比例和固定费用都会提高。因此为了实现共赢，供应链成员要尽可能的保持生鲜产品的新鲜度。
定理2：在数量折扣契约下，供应链成员根据自身讨价还价能力来分配协调后所增加的利润差。
证明：令■为固定费用g的比例，则最优固定费用为，■。将式g*带入式?仔3e、式?仔3s，可得：■。
4 算例分析
以上为模型分析，为了证实其有效性，特设置相关参数来进行验证。假设在生鲜电商供应链中，相关参数为a=100，b=0.9，c=10。
在实际的销售过程中，生鲜产品的新鲜度越高就越能得到消费者的青睐。本文假设生鲜产品新鲜度为?琢=0.8，由定理2可知当0＜g1，0＜g2时，?姿的取值范围为0＜?姿＜0.37。由表1可知在供应链成员间仍存在着博弈现象，需要根据自身讨价还价能力来争取更多的利润差。
由表2可知，在确定数量折扣契约（?姿，g）时，生鲜供应商应通过扩大数量优惠比例来获取自身讨价还价能力；而生鲜电商则应通过减少固定费用来获取自身讨价还价能力。
5 结论
本文通过模型和算例分析验证设计合理的数量折扣契约能激励供应链成员通过合作，并依靠自身讨价还价能力来赢取更多比例的利润差，最终实现生鲜电商供应链协调。但由于生鲜产品新鲜度会随时间的变化而变化，而在本文中并没有考虑由于时间因素产生的运输成本、仓储成本等问题，因此由于时间因素导致新鲜度下降是进一步研究的重点。
参考文献：
[1]孙国华，葛岩.双渠道生鲜产品供应链优化与协调策略[J].物流技术，2018，37（04）：112-115，131.
[2]陈奕娟，何利芳，张诚一.考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型[J].统计与决策，2016（08）：47-50.
[3]柴正猛，袁文洁.京东商城发展供应链金融协同管理的实证研究[J].价值工程，2018，37（22）：119-121.
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